🍔 McDonald's satser alt på kunstig intelligens - India i sentrum
Så her er tvisten: McDonald's, av alle steder, glir dypt inn i AI-bassenget. Ikke bare drive-through-automatisering eller burger-snipproboter – det er gammeldags. De kanaliserer store mengder penger inn i backend-infrastruktur, der India blir den operative hjernen i hele maskinen.
Merkelig nok ansetter de ikke enorme team – de optimaliserer plattformer og datastyring i stedet. Tenk mer på å omstrukturere skjelettet, ikke legge til lemmer. Prognoser, modellering av forsyningskjeden, analyse av kundeflyt ... det er en merkelig usynlig revolusjon. Ikke noe prangende, men det vil sannsynligvis forandre alt ved hvordan hurtigmat skaleres.
🔗 Les mer
🧠 NTTs nye AI etterligner menneskelig beslutningstaking bare ved å lytte
Se for deg dette: en AI som lærer å tenke som en ekspert, bare ved å lytte til samtaler. Det er det NTT hevder de har knekt. Systemet deres observerer hvordan beslutninger utfolder seg gjennom dialog – nøling, endringer, intern logikk – og lærer deretter å gjenskape disse vurderingene med skremmende presisjon (90 % nøyaktighet, sier de, selv om målinger kan være vanskelige å forstå).
Det handler ikke om fakta – det handler om hvordan noen kommer frem til dem. Flott for cybersikkerhetsrespons, eskalering av kundesentre, nødprioritering – i utgangspunktet overalt hvor menneskelig magefølelse pleide å være gullstandarden.
🔗 Les mer
📘 Pearsons AI-læringsverktøy omformer i stillhet bunnlinjen sin
Pearson er ikke akkurat det mest elektrifiserende merket, men saken er at de har et lavmælt AI-øyeblikk. Resultatet for første halvår økte med beskjedne, men betydelige 2 %, nesten utelukkende drevet av personlig tilpasset læringsteknologi. Dette er ikke bare apper; de er adaptive systemer i sanntid som legger merke til når du soner ut, sliter eller har fortgang – og justerer deretter.
Og det er ikke bare for studenter lenger. Kompetanseutvikling i bedrifter er den nye grensen, og Pearson har allerede inngått avtaler med sykehus, banker og teknologiselskaper. AI handler ikke bare om undervisning – den forandrer hvordan vi definerer læringseffektivitet.
🔗 Les mer
⚠️ Altmans merkelig ærlige frykt for GPT-5
Sam Altman – OpenAIs ofte polerte frontfigur – brøt litt av karakter denne uken. Han kalte GPT-5 «skummelt». Ikke metaforisk. Bokstavelig talt. Han sammenlignet lanseringen med Manhattan-prosjektet. Noen syntes det var dramatisk; andre så ekte frykt under PR-smykket.
GPT-5, som skal lanseres denne måneden, skal visstnok ha et forsprang på forgjengeren når det gjelder hukommelse, resonnering og multimodal kapasitet. Hva betyr det egentlig ? Ingen vet helt. Det kan være nettopp derfor Altman er urolig. Makt uten klarhet har en tendens til å gjøre selv de som bygger det urolige.
🔗 Les mer
🏛️ Lille Napa County overgikk nettopp Kongressen i AI-politikk
Denne her gikk nesten under alles radar: Napa County i California vedtok en lokal forskrift som regulerer myndighetenes bruk av AI. Ikke veiledning. Ikke «anbefalinger». Faktiske regler – som styrer offentliggjøring, automatiseringsgrenser og standarder for åpenhet.
Det er den første lokale myndigheten i USA som har lagt ned strenge linjer. Ingen algoritmiske beslutninger uten menneskelig tilsyn. Ikke noe skjult generativt innhold. Man må si når noe kom fra en maskin. Liten jurisdiksjon, ja visst – men dette kan være modellen alle andre kopierer når den føderale prosessen stadig henger etter.
🔗 Les mer
💻 .NET Aspire 9.4 gir stillegående forbedringer for AI-apputvikling
Hvis du er knedypt i utviklingsarbeid, betyr dette mer enn det høres ut: Microsoft droppet .NET Aspire 9.4, og det er stille og rolig en stor sak. Innebygd CLI for AI-pipelines. Skybasert integrasjon. Mikrotjenester justert for inferens og sanntidsarbeidsbelastninger.
Du trenger ikke plugin-moduler med gaffateip eller vanskelige innpakninger – denne tingen ble bygget fra hoppet over til å snakke om AI. Hvis du bygger noe fra LLM-støttet søk til lydanalyse i sanntid, har Aspire 9.4 nettopp kuttet ned på utviklingssyklusen din med uker. Kanskje enda flere. Ingen høylytte kunngjøringer, men utviklingsforumene er i full sving.
🔗 Les mer
🌍 Nscale skal bygge Monster AI-senter i Norge med 100 000 GPU-er
200 milliarder dollar. Det er tallet. Nscale – et relativt obskurt London-basert selskap frem til nå – bygger et gigantisk AI-datasenter i Norge. Ikke bare stort – uhyrlig. 100 000 Nvidia GPU-er. Fullstendig grønn energi. Og OpenAIs navn på partnerskapsarket.
Hvorfor Norge? Kald luft. Ren energi. Politisk nøytralitet. Og ... sannsynligvis mindre regulatorisk støy. Dette kan løse deler av det globale GPU-klemmet. Eller i det minste omdirigere noe av datakaoset bort fra flaskehalser i USA og Asia. Uansett er det et viktig signal: AI-infrastruktur blir global, raskt.
🔗 Les mer