🧠 Nvidia skal selge millioner av brikker til Meta i flerårig avtale ↗
Nvidia sier at de har signert en flerårig avtale om å forsyne Meta med millioner av AI-brikker – Blackwell nå, Rubin senere – pluss Grace- og Vera-CPUer som en del av pakken.
Pengebeløpet ble ikke offentliggjort (som vanlig), men den skarpere vinklingen er at Nvidia fremstiller disse CPU-ene som mer enn «GPU-hjelpere». Dette leses som et rent bud på CPU-territorium for datasentre, med stor vekt på effektivitet for hverdagslige arbeidsbelastninger som databaser, ikke bare de oppsiktsvekkende AI-opplæringsløpene.
Meta gjør fortsatt sin egen silisiumlekse og har andre alternativer i sikte, men denne avtalen har preget av: vi trenger kapasitet, og vi trenger at den skal være håndgripelig.
🚨 Spania skal etterforske sosiale mediefirmaer for AI-generert materiale om seksuelle overgrep mot barn ↗
Spania sier at de vil be påtalemyndigheten om å etterforske X, Meta og TikTok for anklager knyttet til AI-generert materiale med seksuelle overgrep mot barn, inkludert deepfakes og manipulerte bilder.
Argumentet er i bunn og grunn at disse plattformene kan muliggjøre rask, ugjennomsiktig distribusjon som er vanskeligere å oppdage og straffeforfølge – noe som dystert nok er nettopp det som gjør det så farlig.
Dette knytter seg også til bredere planer om å stramme inn reglene for barns sikkerhet på nett, der regulatorer og myndigheter i økende grad behandler «KI-innhold» som en multiplikator for de verste typene misbruk.
💸 Her er de 17 amerikanske AI-selskapene som har samlet inn 100 millioner dollar eller mer i 2026 ↗
TechCrunch telte 17 amerikanske AI-oppstartsbedrifter som allerede har hentet inn over 100 millioner dollar – og ja, flere av dem havner i kategorien «vent – det er tallet».
Det som skiller seg ut er spredningen: modelllaboratorier, mediegenerering, beslutningsverktøy, robotikk-aktig innsats og infrastrukturlimet som stille tiltrekker seg de største sjekkene. Det er ikke ett overfylt kjørefelt – det er en hel motorvei, litt tildekket av tåke, alle akselererer.
Det er spennende, og det legger også mye press på å raskt gjøre databehandling om til inntekter, noe som ikke alltid ender i rolige, rasjonelle produktbeslutninger.
🌍 Vi må handle raskt for å håndtere det voksende KI-skillet ↗
Microsoft sier at bruken av AI akselererer, men er ujevn. Bruken i det globale nord er omtrent dobbelt så stor som i det globale sør – og at gapet øker.
De flagger også for et stort investeringsløft som tar sikte på å utvide tilgangen til AI over hele det globale sør, og rammer det inn som infrastruktur pluss ferdigheter pluss praktisk utrulling – ikke bare «skipmodeller og håp»
Det er delvis moralsk argument, delvis strategi, og ... begge deler kan være sanne samtidig, klønete nok, som en stige laget av to forskjellige metaller.
🤝 Anthropic og Infosys samarbeider om å bygge AI-agenter for telekommunikasjon og andre regulerte bransjer ↗
Anthropic og Infosys annonserte et samarbeid for å bringe Claude (og Claude Code) inn i regulerte arbeidsflyter i bedrifter, med start innen telekom og utvidelse til områder som finansielle tjenester, produksjon og programvarelevering.
Hele ideen handler om «agentisk AI» – systemer som ikke bare svarer på spørsmål, men som kan utføre arbeid i flere trinn, som å behandle krav, kjøre samsvarsevalueringer eller modernisere eldre systemer med mer innebygd styring.
Dette er punktet hvor chatboten slutter å være en pratsom maskot og begynner å ta på ekte rørleggerarbeid i bedriften – spennende, og litt «vær så snill, ikke ødelegg produksjonen»
🧩 Introduksjon av Claude Sonnet 4.6 ↗
Anthropic rullet ut Claude Sonnet 4.6 som en oppgradering på tvers av koding, lang kontekstresonnement, agentplanlegging og «datamaskinbruk» – den klikk-og-skriv-på-skjerm-typen, ikke bare API-verktøykall.
Viktige punkter: et kontekstvindu for 1 million tokens i beta, pluss at Sonnet 4.6 blir standardmodellen i Claude for noen planer, med priser som forblir på linje med det tidligere Sonnet-nivået.
De understreker også sterkere motstand mot umiddelbar injeksjon, noe som er betryggende, fordi det å la en modell kjøre en nettleser uten det er som å gi rattet til en vaskebjørn med meninger.
🗓️ Gjør deg klar for Google I/O 2026 ↗
Google la ut det offisielle innlegget «I/O er i gang» og gjorde det ganske klart at AI er hovedattraksjonen – Gemini, agentkoding og produktoppdateringer sprer seg over det vanlige Google-imperiet.
De forbereder hovedtaler og demonstrasjoner som høres veldig «AI-fokusert» ut, noe som ikke akkurat er sjokkerende lenger, men likevel – det er som om alle utviklerarrangementer har blitt dyppet i den samme neon Gemini-malingen.
Hovedspørsmålet er hvor mye av det lander som polerte demoer kontra praktiske utviklerverktøy, og i hvilken blanding.
Vanlige spørsmål
Hva signaliserer egentlig den flerårige AI-brikkeavtalen mellom Nvidia og Meta?
Det signaliserer at Meta ønsker pålitelig, konkret AI-beregningskapasitet over flere år, først med Blackwell GPU-er og senere over til Rubin. Nvidia leverte også Grace- og Vera-CPU-er, noe som antyder at de posisjonerer seg som en bredere leverandør av datasenterplattformer, ikke bare «bare GPU-er». Meta fortsetter å utforske sitt eget silisium og andre alternativer, men dette ser ut som et pragmatisk skritt for å sikre forsyningen.
Hvorfor pakker Nvidia Grace- og Vera-CPU-er med GPU-ene sine for Meta?
Pakken lyder som om Nvidia løfter CPU-ene sine til førsteklasses infrastruktur for daglig datasenterarbeid, ikke bare GPU-«hjelpere». Vektleggingen er på effektivitet for vanlige arbeidsbelastninger som databaser og generell databehandling, i tillegg til AI-opplæring og inferens. I mange implementeringer kan tettere CPU + GPU-integrasjon forenkle arkitekturbeslutninger og leverandørrelasjoner, noe som er viktig når du skalerer raskt.
Hva undersøker Spania angående AI-generert materiale om seksuelt misbruk av barn på sosiale plattformer?
Spania sier at de vil be påtalemyndighetene om å etterforske plattformer som X, Meta og TikTok for anklager knyttet til AI-generert materiale med seksuelle overgrep mot barn, som deepfakes og manipulerte bilder. Kjernebekymringen er at store plattformer kan muliggjøre rask og ugjennomsiktig distribusjon som er vanskeligere å oppdage og straffeforfølge. Dette knytter seg til bredere tiltak for å stramme inn regler for barns sikkerhet på nett ettersom AI-innhold øker omfanget og hastigheten på overgrepene.
Hva forteller økningen i finansieringsrunder på over 100 millioner dollar i 2026 oss om AI-teknologinyheter?
Det tyder på at investorenes appetitt er spredt over mange baner, ikke bare «modelllaboratorier». Listen inkluderer områder som mediegenerering, beslutningsverktøy, robotikk-relaterte tiltak og infrastruktur-«limet» som stille trekker store gevinster. Fordelen er rask eksperimentering og skalering, men presset er merkbart: selskaper som henter inn store runder må ofte konvertere databehandling og markedsforventninger til inntekter raskere enn ideelt.
Hva er «KI-skillet», og hvilken tilnærming anbefaler Microsoft?
Kløften innen kunstig intelligens viser til ujevn adopsjon, og Microsoft hevder at bruken i det globale nord er omtrent dobbelt så stor som i det globale sør, og at gapet øker. Deres oppfatning er at det kreves mer enn bare å levere modeller: det handler om infrastruktur, ferdigheter og praktisk utrulling. Denne tilnærmingen behandler tilgang til kunstig intelligens som et systemproblem – beregning, tilkobling, opplæring og lokale brukstilfeller – snarere enn en enkelt produktutrulling.
Hvordan endrer Anthropics Claude Sonnet 4.6 og «agentisk AI» arbeidsflyter i bedrifter?
Claude Sonnet 4.6 er posisjonert som sterkere på koding, langkontekstresonnement, planlegging og «datamaskinbruk», inkludert et veldig stort kontekstvindu i beta og mer vekt på å motstå umiddelbar injeksjon. Parallelt retter Anthropic–Infosys-samarbeidet seg mot regulerte bransjer med agentlignende systemer som kan utføre flertrinnsarbeid med mer styring. I AI-teknologinyheter er dette skiftet fra chatboter til verktøy som berører produksjonssystemer – verdifullt, men krever nøye kontroller.