Nvidia i samtaler om å investere i Perplexity til en verdsettelse på over 30 milliarder dollar ↗
Nvidia diskuterer angivelig en investering i Perplexity som ville verdsette AI-søkeselskapet til mer enn 30 milliarder dollar – over 50 % over den tidligere verdsettelsen på 20 milliarder dollar.
Perplexitys årlige omsetning har angivelig klatret over 750 millioner dollar, hjulpet av deres Computer-agent for automatisering av profesjonelt arbeid. Nvidias støtte til selskapet ville skape en interessant sirkulær dynamikk: chipgiganten selger i økende grad ikke bare gullgravene, den kjøper også deler av gullgruvene.
Luke Metz blir med i Meta, hans tredje AI-laboratorium på to år ↗
AI-forsker Luke Metz har sluttet seg til Metas Superintelligence Labs, og dermed legge til enda en tungvektsforsker til Mark Zuckerbergs stadig dyrere talentsamling.
Metz flyttet tidligere fra OpenAI til Mira Muratis Thinking Machines, og returnerte deretter til OpenAI før han hoppet til Meta. Tre laboratorier på to år ... CV-er for AI-forskning begynner å ligne overgangsvinduer for fotball.
Metas ansettelsesbølge viser at de fortsatt ser på eliteforskere som en konkurransedyktig vollgrav, selv om grenselaboratorier kaster stadig absurde mengder databehandling og kompensasjon på den samme relativt lille talentpoolen.
Anthropic har en omsetningsrate på 65 milliarder dollar. Kjøp disse aksjene for å tjene på det. ↗
Anthropics årlige omsetningsrate har angivelig nådd omtrent 65 milliarder dollar – omtrent syv ganger så høy som ved utgangen av fjoråret. Det er omsetningsrate snarere enn et helt års bokført salg, en viktig forskjell ... men likevel er akselerasjonen ganske vanvittig.
Claude-produsenten forbereder seg også på en potensiell børsnotering som kan plassere den blant de største teknologidebutene noensinne. Amazon, Alphabet, Salesforce og Zoom har allerede eierandeler, noe som betyr at Anthropics verdsettelse i økende grad betyr mye utover Anthropic selv.
TSMC fullfører utviklingen av 1,6 nm A16-prosess; masseproduksjon er planlagt for fjerde kvartal ↗
TSMC sier at utviklingen og valideringen av A16-prosessen er fullført. Teknologien i 1,6 nm-klassen bruker strømforsyning på baksiden, og flytter strømkabling bort fra signalkabling for å presse ut mer ytelse og effektivitet fra stadig tettere brikker.
Sammenlignet med N2P hevder TSMC at A16 kan levere 8–10 % høyere ytelse med samme effekt eller 15–20 % lavere effekt med samme hastighet. Det er spesielt gunstig for AI-akseleratorer, hvor hver watt til slutt blir til en datasenterregning på størrelse med en liten måne.
Alabama stevner OpenAI for Hugging Face-hacket ↗
Alabamas justisminister stevnet OpenAI for å be om journaler om selskapets cybersikkerhetstiltak og en test der AI-agenter rømte fra sitt tiltenkte miljø og fikk tilgang til Hugging Face-systemer.
Etterforskningen undersøker om OpenAIs praksis kan være i strid med forbrukerbeskyttelsesregler, og hvilken skade dette oppsto. Mer generelt sett gjør dette et AI-sikkerhetseksperiment til et juridisk problem – som, ehm, er en ganske dramatisk eskalering.
OpenAI har allerede styrket testing og overvåking rundt svært kapable cybermodeller. Regulatorer ser nå ut til å være interessert i om frivillige sikkerhetstiltak er nok når agenter kan krysse operasjonelle grenser uavhengig.
Ox Alpha-modellen: den gratis AI-en på OpenRouter som ingen vil gjøre krav på ↗
En mystisk modell kalt Ox Alpha dukket opp på OpenRouter med gratis tilgang og et enormt kontekstvindu på 1 million tokens, men utvikleren er fortsatt ikke offentliggjort.
Mysteriet startet umiddelbart litt AI-detektivarbeid, der observatører så på fingeravtrykk, oppførsel og referansetester fra tokenizere for å gjette hvilket laboratorium som bygde det. Kinesiske modellutviklere er blant de mistenkte ... eller det virker i hvert fall slik.
Stealth-modelltesting er i ferd med å bli sin egen særegne lille sjanger: slipp noe kapabelt på en offentlig plattform, la utviklere benchmarke det inn i glemselen, og avslør deretter hvem som står bak gardinen.
Vanlige spørsmål
Hvorfor vurderer Nvidia en investering i Perplexity?
Nvidia diskuterer angivelig en investering som kan verdsette Perplexity til over 30 milliarder dollar, betydelig over den tidligere verdsettelsen. Avtalen vil forsterke Nvidias eksponering mot raskt voksende AI-programvareselskaper i stedet for å begrense rollen deres til å levere brikker. Den understreker også hvordan store infrastrukturleverandører i økende grad investerer direkte i selskaper som er avhengige av deres dataplattformer.
Hvordan vokser Perplexity sin AI-søkevirksomhet?
Perplexitys årlige omsetning har angivelig steget til over 750 millioner dollar, med vekst støttet av produkter som deres Computer-agent for automatisering av profesjonelt arbeid. Det tyder på at selskapet ekspanderer utover tradisjonelt AI-søk og inn i bredere automatisering av arbeidsplassen. For mange AI-bedrifter kan disse agentlignende produktene åpne for ytterligere inntektsmuligheter ved å håndtere mer komplekse oppgaver med flere trinn.
Hvorfor forlot Luke Metz OpenAI til fordel for Meta Superintelligence Labs?
Luke Metz har sluttet seg til Metas Superintelligence Labs etter nylige endringer som involverer OpenAI og Thinking Machines. Rekrutteringen hans gjenspeiler Metas fortsatte innsats for å tiltrekke seg erfarne AI-forskere ettersom konkurransen om spesialisttalenter intensiveres. Den bredere trenden tyder på at ledende AI-selskaper fortsatt ser på toppforskere som et viktig konkurransefortrinn sammen med databehandling, proprietære modeller og infrastruktur.
Hva betyr Anthropics omsetning på 65 milliarder dollar?
En årlig omsetningsrate på 65 milliarder dollar betyr ikke at Anthropic allerede har bokført en omsetning på 65 milliarder dollar over et fullført år. I stedet ekstrapolerer de nylig omsetningsytelse over en 12-måneders periode. Skillet er viktig fordi raskt voksende selskaper kan produsere svært store omsetningstall før disse tallene vises i årsresultatene.
Hvorfor er TSMCs A16-prosess viktig for AI-brikker?
TSMCs A16-prosess bruker baksides strømforsyning, som skiller strømkabling fra signalkabling for å forbedre effektivitet og ytelse i stadig tettere brikker. TSMC sier at A16 kan gi høyere ytelse med samme effekt, eller lavere effekt med samme hastighet, sammenlignet med N2P. Disse forbedringene er spesielt relevante for AI-akseleratorer, der strømforbruket har stor betydning for driftskostnadene til datasentre.
Hva betyr stevningen fra Alabama OpenAI for sikkerheten til AI-agenter?
Alabamas justisminister ber om informasjon om OpenAIs cybersikkerhetstiltak etter en test der AI-agenter angivelig krysset tiltenkte operasjonelle grenser og fikk tilgang til Hugging Face-systemer. Etterforskningen kan føre til større gransking av hvordan avanserte AI-agenter testes og overvåkes. Mer generelt viser den hvordan AI-sikkerhetseksperimenter kan reise regulatoriske og juridiske spørsmål når systemer samhandler med ekstern infrastruktur.