Trump-rådgivere forteller AI-firmaer at de ikke vil sikkerhetsteste modeller med åpen vekt, sier kilder ↗
Trump-administrasjonen fortalte ledende AI-selskaper at de ikke ville sikkerhetsteste modeller med åpen vekt, ifølge personer med kjennskap til diskusjonene. Det etterlater en ganske viktig del av risikovurderingen utenfor myndighetenes rammeverk.
I praksis må utviklere og brukere kanskje ta mer ansvar for å evaluere modeller før utgivelse eller distribusjon. Innovasjonsvennlig, kanskje ... men timingen er usikker, ettersom åpne modeller blir mer kapable i et raskt tempo. (Reuters)
Åpne AI-modeller tar igjen grensen. Sikkerhetsgapet er fortsatt der. ↗
Z.ais GLM-5.2 er angivelig bare måneder bak ledende lukkede modeller innen cyber- og biologiske kapasiteter. SaferAIs tester viste at den ikke avsto noen av de offensive cyber- eller dobbeltbruksbiologiske oppgavene som ble presentert for den.
Lukkede modeller kan stole på avslagstrening, klassifiseringsverktøy og API-kontroller. Nedlastbare vekter er noe helt annet – når sikkerhetstiltakene først er utgitt, kan de endres eller fjernes, noe som gjør at sikkerhetsgapet føles tydelig kløftformet. (TechCrunch)
Samsung Electronics lanserer neste generasjons AI-minneteknologi ↗
Samsung avduket en BV-NAND-prototype med mer enn 400 lag og en ny wafer-bonding-design. Selskapet sier at den leverer omtrent 58 % større minnetetthet enn forrige generasjon, i tillegg til raskere lese-, skrive- og input-output-ytelse.
Samsung skisserte også vertikalt stablet zHBM-minne plassert over AI-akseleratorer. De hevder at arkitekturen kan tilby mer enn ti ganger tettheten til konvensjonell HBM5, tredoble energieffektiviteten og betydelig lavere termisk motstand – betydelige løfter, for å si det mildt. (Reuters)
Kappløp om AI-datasentre skaper leiebyrde på 1 billion dollar for Big Tech ↗
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon og Alphabet har forpliktet seg til rundt 1,09 billioner dollar i leieavtaler som ennå ikke har startet, hovedsakelig for AI-datasentre. Disse forpliktelsene er nesten fire ganger deres registrerte leieforpliktelser.
Kapasiteten kan gi næring til den neste skyboomen. Eller, mindre muntert, la selskaper betale for enorme anlegg hvis etterspørselen etter AI skuffer – en billion dollar-frakk kjøpt før noen sjekket været. (Reuters)
Anthropic signerer avtale på 10 milliarder dollar med AI-skystartupen Volta ↗
Anthropic skal ha inngått avtale om å kjøpe datakapasitet for 10 milliarder dollar fra AI-skyoppstartsselskapet Volta over seks år. Avtalen vil støtte et norsk datasenter med en kapasitet på 133 megawatt.
Kryptominingselskapet Bitdeer forventes å bidra til å utvikle anlegget, som vil bruke Nvidias Vera Rubin-systemer. Anthropic samler databehandlingspartnerskap som kjøleskapsmagneter – bortsett fra at disse magnetene koster milliarder. (TechCrunch)
Verdensbanken sier at KI tilbyr «livline» for fremvoksende økonomier ↗
Verdensbanken sier at kunstig intelligens kan gjøre det mulig for utviklingsøkonomier å komprimere et århundre med fremskritt til et tiår, forutsatt at de forbedrer elektrisitet, tilkoblingsmuligheter og digitale ferdigheter. Mindre, lokalt tilpassede verktøy kan støtte helsevesen, utdanning, landbruk og offentlige tjenester uten å kreve gigantiske nasjonale modeller.
Rapporten anslår at 4,5 % av jobbene i lav- og mellominntektsland er eksponert for generativ AI, sammenlignet med 14,2 % i rikere økonomier. Likevel kommer løftet med klare advarsler om ulikhet, feilinformasjon og politisk undertrykkelse – en livline med flere knuter knyttet på seg. (Reuters)
Vanlige spørsmål
Hvorfor sikkerhetstester ikke den amerikanske regjeringen åpne AI-modeller?
Ifølge artikkelen fortalte Trump-administrasjonen ledende AI-selskaper at åpne vektmodeller ikke ville bli inkludert i det statlige rammeverket for sikkerhetstesting. Dette legger mer ansvar på modellutviklere, distributører og brukere, som kanskje må vurdere cyber-, biologiske, misbruks- og utrullingsrisikoer uavhengig før de lanserer eller tar i bruk disse systemene.
Hvorfor er åpne AI-modeller vanskeligere å sikre enn lukkede modeller?
Åpne AI-modeller kan lastes ned, modifiseres og brukes utenfor den opprinnelige utviklerens infrastruktur. Som et resultat kan sikkerhetstiltak som avslagstrening, klassifiseringsenheter og tilgangskontroller svekkes eller fjernes. Lukkede modeller leveres vanligvis gjennom kontrollerte API-er, noe som gir leverandører større mulighet til å overvåke bruk, begrense tilgang og oppdatere beskyttelse etter utrulling.
Hvordan bør organisasjoner evaluere åpne AI-modeller før utrulling?
En vanlig tilnærming er å teste modellen mot realistiske misbruksscenarier, inkludert offensive cyberoppgaver, biologiske forespørsler med dobbelt bruk og forsøk på å omgå sikkerhetstiltak. Organisasjoner bør også undersøke hvordan modellen skal driftes, hvem som vil kunne endre den og hvilke overvåkingssystemer som er tilgjengelige. Høyrisikodistribusjoner krever vanligvis strengere tilgangskontroller og vedvarende menneskelig tilsyn.
Hva er Samsungs nye AI-minneteknologi designet for å forbedre?
Samsungs BV-NAND-prototype bruker mer enn 400 lag og en wafer-bonding-design som er ment å øke minnetettheten samtidig som den forbedrer lese-, skrive- og input-output-ytelsen. Selskapet beskrev også vertikalt stablet zHBM-minne plassert over AI-akseleratorer. Disse designene er ment å håndtere kapasitets-, energi- og varmebehovet som skapes av stadig mer intensive AI-arbeidsbelastninger.
Hvorfor anses Big Techs leieavtaler for AI-datasentre som en økonomisk risiko?
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon og Alphabet har angivelig forpliktet seg til rundt 1,09 billioner dollar i leieavtaler som ennå ikke har startet, hvorav mye er knyttet til AI-datasentre. Den økte kapasiteten kan støtte rask vekst i etterspørselen etter skytjenester og AI. Selskapene kan imidlertid fortsatt skylde betydelige betalinger dersom etterspørselen utvikler seg saktere enn forventet, eller infrastrukturen forblir underutnyttet.
Hvordan kan AI være til fordel for fremvoksende økonomier?
Verdensbanken hevder at KI kan hjelpe utviklingsøkonomier med å styrke helsevesen, utdanning, landbruk og offentlige tjenester, særlig gjennom mindre verktøy tilpasset lokale behov. Disse fordelene avhenger av pålitelig strøm, internettilgang og digitale ferdigheter. Myndigheter må også håndtere risikoer som ulikhet, feilinformasjon og politisk undertrykkelse etter hvert som bruken øker.