Vi introduserer Muse Spark Open, den mest kapable US Open-vektmodellen til dags dato
Meta har nettopp gitt ut vektene for Muse Spark Open, og de er store: 816 milliarder parametere totalt, 42 milliarder aktive, et kontekstvindu på 1 million tokens. Bygget for koding og agentarbeid, tydeligvis.
Den dristige påstanden er at den kjører på skrivebordet ditt. Vel, på to Apple M5 Ultra Mac Studios, som Meta sier «oppfører seg som én superdatamaskin med en terabyte med enhetlig minne». Ikke akkurat en bærbar PC.
I testingen leverte den ekte iOS-endringer til Mastodon-klienten Ice Cubes og kjørte DaVinci Resolve fra start til slutt. Lisensen har begrensede kommersielle vilkår, selv om mange utviklere kan bruke den gratis.
Forhåndstrening i frontlinjen hos Microsoft AI
Microsoft har fullført forhåndstreningen av MAI-Base-2, en MoE-modell med 80 milliarder aktive og 2,8 billioner parametere totalt. Den er fortsatt i ettertreningsfasen, så den er ikke noe du kan bruke ennå.
Microsoft hevder at den slår alle modeller med åpen vekt de har testet, og at den er 4–12 ganger mer effektiv med tanke på FLOP-er før trening enn DeepSeek-V4-Pro-Base. Den trente på 16 000 GB200 GPU-er over 38 dager.
Presentasjonen er proveniens – organiske data, ingen destillasjon fra andre modeller – slik at vektene kan lisensieres til pålitelige partnere gjennom Foundry. Og forberedelsene til MAI-Base-3 er overraskende nok allerede i gang.
Scoop: FTC stevninger OpenAI og Anthropic om forbrukerskader
FTC har sendt sivile stevninger til OpenAI og Anthropic, for å be om dokumenter om sikkerhetshendelsene som har utviklet seg til en industrikrise, fortalte en kjent person til Axios.
Hvert krav er på over 50 sider og dekker sikkerhetshendelser, beskyttelse, markedsføringsmateriell og retningslinjer for personvern. Byrået planlegger også å tvinge toppledere innen AI til å vitne. Kjipt.
OpenAI sier at de «vil samarbeide konstruktivt med FTC». Tredjeparts AI-organisasjoner får tydeligvis kravene sine senere.
Anthropic lar METR-forskere se under panseret med tilgang på ansattnivå
På granskingstemaet gir Anthropic seks METR-forskere tilgang på ansattnivå – bedriftens bærbare datamaskiner, kontorplass, interne verktøy – for å uavhengig vurdere modellene og sikkerhetspraksisene sine.
Det viktigste: METR publiserer sine egne vurderinger, og Anthropic kan ikke nedlegge veto mot dem. De kan bare kreve skjæringer i smale kategorier som kundedata eller modellarkitektur.
Anthropic sammenligner det med fastboende sensorer i store banker. En kjedelig metafor, kanskje, men det er mer poenget.
AI-agenter kommer til Rivians biler
RJ Scaringe sa på TechCrunch Disrupt at Rivians biler etter hvert vil kjøre AI-agenter fra selskaper som Anthropic. «Det er der det blir magisk», sa han. Han ga ingen tidslinje.
Rivians eget rammeverk fungerer «som et trafikklys», og velger en lokal modell i bilen eller en skymodell for vanskeligere spørsmål.
Slapp av med bremsene. «Alt som er kontroller på kjøretøynivå blir ikke overlevert til en agent», sa Scaringe. Setevarmere, ja. Styring, nei.
TSMC leverer rekordoverskudd for sjette kvartal på rad, og overgår dermed forventningene om AI-boom
Alle disse modellene trenger brikker, og TSMC tjener penger på dette. Nettoresultatet økte med 68,7 % fra år til år, det sjette rekordkvartalet på rad, med en driftsmargin på 58,7 %.
Det anslås at omsetningen for fjerde kvartal vil bli 52,3–54,3 milliarder. Høyytelsesdatabehandling sto for 68 % av omsetningen, og 3-nanometerbrikker 33 %.
Uventet var bilindustrien det raskest voksende segmentet fra kvartal til kvartal, med 23 %. Likevel sier Sravan Kundojjala fra SemiAnalysis at TSMC regner med at «etterspørselen fortsatt er godt over forsyningskapasiteten»
Vanlige spørsmål
Hvilken maskinvare trenger jeg for å kjøre Meta Muse Spark Open lokalt?
Meta sier at Muse Spark Open kjører på to Apple M5 Ultra Mac Studios, som de hevder oppfører seg som én superdatamaskin med en terabyte med enhetlig minne. Det er et skrivebordsoppsett, ikke en bærbar PC. Modellen har 816B parametere totalt, 42B aktive og et kontekstvindu på 1M token. Den er bygget for koding og agentarbeid, og lisensen har begrensede kommersielle vilkår, selv om mange utviklere kan bruke den gratis.
Kan utviklere bruke Microsoft MAI-Base-2 ennå?
Ikke ennå. Microsoft har fullført forhåndstreningen av MAI-Base-2, men modellen er fortsatt i ettertrening. Det er en MoE-modell med 80 milliarder aktive og 2,8 billioner totale parametere, trent på 16 000 GB200 GPU-er over 38 dager. Microsoft planlegger å lisensiere vektene til pålitelige partnere gjennom Foundry, basert på proveniens fra organiske data uten destillasjon. Grunnarbeidet for MAI-Base-3 er allerede i gang.
Hva ber FTC OpenAI og Anthropic om i stevningene sine?
FTC sendte sivile stevninger til OpenAI og Anthropic med anmodning om dokumenter om sikkerhetshendelser, ifølge en person kjent med Axios. Hvert krav er på over 50 sider og dekker sikkerhetshendelser, beskyttelse, markedsføringsmateriell og personvernregler. Byrået planlegger også å tvinge toppledere innen AI til å vitne, og tredjeparts AI-organisasjoner vil få sine krav senere. OpenAI sier at de vil samarbeide konstruktivt med FTC.
Hvordan fungerer METRs tilgang på ansattnivå til Anthropics AI-sikkerhetspraksis?
Anthropic gir seks METR-forskere tilgang på ansattnivå, inkludert bedriftens bærbare datamaskiner, kontorplass og interne verktøy, slik at de uavhengig kan vurdere modellene og sikkerhetspraksisene. METR publiserer sine egne vurderinger, og Anthropic kan ikke nedlegge veto mot dem. Anthropic kan bare kreve redigeringer i smale kategorier som kundedata eller modellarkitektur. Selskapet sammenligner oppsettet med fastboende sensorer i store banker.
Vil AI-agenter i Rivian-biler kontrollere kjøring eller bremser?
Nei. RJ Scaringe sa på TechCrunch Disrupt at alt som involverer kontroller på kjøretøynivå ikke vil bli overlevert til en agent. Rivians biler vil etter hvert kjøre AI-agenter fra selskaper som Anthropic, men han ga ingen tidslinje. Rivians eget rammeverk fungerer som et trafikklys, og velger en lokal modell i bilen eller en skymodell for vanskeligere spørsmål. Tenk setevarmere, ikke styring.
Hvordan påvirker AI-boomen TSMCs profitt- og omsetningsutsikter?
TSMC rapporterte sitt sjette rekordkvartal på rad, med en økning i nettoresultatet på 68,7 % fra år til år og en driftsmargin på 58,7 %. De anslår en omsetning for fjerde kvartal til 52,3 til 54,3 milliarder dollar. Høyytelsesdatabehandling utgjorde 68 % av omsetningen, og 3-nanometerbrikker 33 %. Bilindustrien vokste raskest fra kvartal til kvartal, med 23 %. TSMC mener angivelig at etterspørselen fortsatt er godt over forsyningskapasiteten.