Vi lanserer en serie videoer for nybegynnere innen AI, helt opp til ekspertnivå.
Tren et bestemt nivå, eller start fra video 1 helt opp til 50 for å bli en seriøs AI-proff.
Vi legger til nye videoer hele tiden, helt opp til nivå 50 og deretter utover, for å gi deg spesifikke verktøy du kan mestre.
Nivå 1 – AI-nybegynner
Episoder 1–10: «Jeg forstår kunstig intelligens.»
Se videoer 1–10 = NIVÅ LÅST OPP: AI-BRUKER 🟢
Nivå 2 – Oppfordringer
Episoder 11–20: «Jeg kan kommunisere ordentlig med AI.»
Se videoer 1–20 = NIVÅ UTLÅST: AI-POWERBRUKER 🔵
Nivå 3 – AI på jobb
Episoder 21–30: «Jeg kan bruke AI til arbeid i den virkelige verden.»
Se videoer 1–30 = NIVÅ UTLÅST: AI-PROFESJONELL 🟣
Nivå 4 – AI-bygger
Episoder 31–40: «Jeg kan bygge AI-systemer.»
Se videoer 1–40: NIVÅ UTLÅST: AI-BYGGER 🟠
Nivå 5 – AI-proff
Episoder 41–50: «Jeg forstår hva som skjer der nedenunder.»
Se videoene 1–50: 🎓 AI PRO – UTDANNET
NIVÅ 1 – AI-NYBEGYNNER
Episoder 1–10: «Jeg forstår kunstig intelligens.»
| Ep | Episode | 5-minutters videoer |
|---|---|---|
| 1 | Hva er egentlig AI? |
Forklarer AI, generativ AI og LLM-er uten teknisk sjargong. Forklarer at den forutsier/genererer i stedet for å «vet alt» Lenke til kursvideo: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Lenke til hele artikkelen: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini osv. – hva er forskjellen? |
Forklarer modeller kontra AI-apper. Sammenligner det samme enkle spørsmålet på tvers av flere assistenter. Lærer at det ikke finnes én «beste AI» Lenke til kursvideo: |
| 3 | Din første skikkelige AI-spørsmål | Dårlig: «skriv meg en e-post.» Bedre: formål + kontekst + målgruppe + ønsket resultat. |
| 4 | De fire delene av en god prompt | Lærer oppgave + kontekst + begrensninger + utdata. Gir seerne et enkelt, gjenbrukbart rammeverk. |
| 5 | Slutt å behandle AI som Google | Lærer samtaler og oppfølgingsinstruksjoner. Viser hvordan et gjennomsnittlig første svar blir utmerket gjennom iterasjon. |
| 6 | Hvorfor AI noen ganger finner på ting | Hallusinasjoner. Viser troverdige feil svar. Lær «bekreft viktige fakta» fra dag én. |
| 7 | AI-kunnskap vs. internettsøk | Forklarer når modellens eksisterende kunnskap er tilstrekkelig og når aktuell nettforskning/søk er nødvendig. |
| 8 | Hva du ALDRI bør legge inn i AI | Passord, konfidensiell kundeinformasjon, kommersielt sensitive data, privat informasjon. Innfør bevissthet om data/personvern. |
| 9 | AI kan se, høre og lese | Introduserer multimodal AI: bilder, skjermbilder, dokumenter, tale og lyd. Lag et raskt skjermbilde/bildeeksempel. |
| 10 | Nybegynnerutfordring: Få AI til å gjøre ordentlig arbeid | Gir deg en rotete side med notater, og AI gjør den om til et sammendrag, en e-post, en handlingsliste og en plan. Oppsummer episode 1–9. |
NIVÅ 2 - OPPMØTE
Episoder 11–20: «Jeg kan kommunisere ordentlig med AI.»
| Ep | Episode | 5-minutters videoer |
|---|---|---|
| 11 | Kontekst er AIs superkraft | Demonstrerer den samme forespørselen nesten uten kontekst, i motsetning til rik bakgrunnsinformasjon. |
| 12 | Gi eksempler på kunstig intelligens | Lærer eksempelbaserte instruksjoner. «Skriv tre til som disse.» Viser hvordan eksempler styrer stilen mye bedre enn vage instruksjoner. |
| 13 | Kontroller svaret med begrensninger | Lengde, publikum, lesenivå, unntak, tone, tidsfrist, budsjett og andre grenser. |
| 14 | Få AI til å gi deg akkurat det formatet du ønsker | Tabeller, punktlister, sjekklister, overskrifter, maler og strukturerte data. |
| 15 | Fortell AI-en hvem målgruppen er | Transformerer det samme tekniske emnet for et barn, kunde, selger, ingeniør og administrerende direktør. |
| 16 | Del store problemer opp i mindre problemer | I stedet for «lag min forretningsstrategi», demonstrerer man forskning → ideer → evaluering → strategi → handlingsplan. |
| 17 | Få AI til å forbedre sitt eget svar | Be den om å kritisere mot definerte kriterier, identifisere svakheter og produsere en forbedret versjon. |
| 18 | Utkastet → Kritikk → Forbedre løkken | Introduser en av dine kjernefaglige teknikker: generere, gjennomgå, utfordre, forbedre, ferdigstille. |
| 19 | Lag ledetekster du kan bruke om igjen for alltid | Gjør en god samtale om til en gjenbrukbar ledetekstmal med [KUNDE], [PRODUKT], [MÅL]osv. |
| 20 | Den ultimate promptutfordringen | Start med en forferdelig forespørsel på én linje, og gjør den gradvis om til en profesjonell prompt ved å bruke alt fra episode 11–19. |
NIVÅ 3 – KI PÅ JOBB
Episoder 21–30: «Jeg kan bruke AI til arbeid i den virkelige verden.»
| Ep | Episode | 5-minutters videoer |
|---|---|---|
| 21 | Snakk med PDF-er og dokumenter | Last opp et dokument, still spørsmål om det, trekk ut viktig informasjon og identifiser tiltak. |
| 22 | Oppsummer uten å miste det viktige | Sammendrag vs. detaljert sammendrag vs. handlinger vs. risikoer. Vis hvorfor «oppsummer dette» ofte er en dårlig påstand. |
| 23 | Hent ut informasjon fra rotete dokumenter | Gjør fakturaer, rapporter, notater eller PDF-er om til strukturerte tabeller/informasjon. |
| 24 | Hvordan gjøre AI-forskning riktig | Spørsmål → forskningsplan → kilder → funn → verifisering → rapport. Introduser verktøy for dypforskning. |
| 25 | Stol aldri på én kilde | Sammenlign påstander, datoer og kilder. Vis motstridende informasjon og hvordan man undersøker den. |
| 26 | Bruk AI til å lære hva som helst raskere | Lag en personlig veileder, læringsplan, quiz og forklar-det-til-meg-økt. |
| 27 | AI + Regneark og Data | Last opp/ta prøver av data, finn trender, still spørsmål, beregn sammendrag og foreslå visualiseringer. |
| 28 | Skriv rapporter, e-poster og presentasjoner | Ta ett sett med informasjon og forvandle det til en e-post til lederen, en fullstendig rapport og en presentasjonsdisposisjon. |
| 29 | Lage bilder med AI | Spør om motiv, komposisjon, belysning, kamera/stil og sideforhold. Vis iterasjon i stedet for generering av ett bilde. |
| 30 | AI-tale, lyd og video | Forklarer talegenerering, transkripsjon, musikk/lyd og AI-video. Lag én liten multimediearbeidsflyt i stedet for å dykke dypt ned i et bestemt merke. |
NIVÅ 4 – AI-BYGGER
Episoder 31–40: «Jeg kan bygge AI-systemer.»
Det er her serien går fra å bruke AI til å bygge med AI.
| Ep | Episode | 5-minutters videoer |
|---|---|---|
| 31 | Slutt å starte nye chatter – bygg AI-arbeidsområder | Forklar prosjekter/arbeidsområder: vedvarende filer, kontekst, samtaler og instruksjoner. Nåværende produkter støtter i økende grad denne modellen. |
| 32 | Bygg din egen spesialiserte AI-assistent | Gi en AI en jobb, atferd, kunnskap og utdataregler. Introduser tilpassede assistenter/edelstener/osv. Gemini, for eksempel, beskriver for tiden edelstener som gjenbrukbare, tilpassede versjoner av Gemini. |
| 33 | Automatisering på vanlig engelsk | Utløser → betingelser → handlinger. Eksempel: ny forespørsel → analyser → klassifiser → utkast til svar → CRM. |
| 34 | Sett AI inn i en automatisering | Demonstrerer AI som utfører klassifisering, uttrekk, oppsummering og innholdsgenerering i en arbeidsflyt. |
| 35 | Bygg din første AI-arbeidsflyt uten kode | En praktisk ende-til-ende-automatisering ved bruk av et verktøy som Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Hva er en AI-agent? | Assistent versus arbeidsflyt versus agent. Forklarer mål, resonnement, verktøy, handlinger, hukommelse og autonomi. |
| 37 | Gi en AI-agent verktøy | Søk, e-post, kalender, CRM, databaser, filer og API-er. Forklar tillatelser før autonomi. |
| 38 | Gi AI din egen kunnskap | Introduserer kunnskapsbaser og RAG på en enkel måte: hent relevant bedriftsinformasjon før svaret genereres. |
| 39 | Koding med AI selv om du ikke kan kode | Generer en liten webapp/et lite webskript. Forklar deretter feilsøking, testing og hvorfor det er farlig å kjøre generert kode blindt. |
| 40 | BYGG DET: Din første AI-ansatt | Capstone: bygg en enkel undersøkelsesassistent som mottar informasjon, undersøker/klassifiserer den, produserer et resultat og krever menneskelig godkjenning. |
NIVÅ 5 – AI-PROFF
Episoder 41–50: «Jeg forstår hva som skjer der nedenunder.»
Denne delen er det som skiller programmet ditt fra de tusenvis av kursene som stopper ved «her er 10 kule ChatGPT-spørsmål».
| Ep | Episode | 5-minutters videoer |
|---|---|---|
| 41 | Hva er et API? | Forklar SAN API som programvare som kommuniserer med programvare. Lag én grunnleggende AI API-forespørsel konseptuelt/på skjermen. |
| 42 | Tokener, kontekstvinduer og AI-minne | Forklar tokener, kontekstbegrensninger, samtalehistorikk og hvorfor mer kontekst ikke automatisk er bedre. |
| 43 | Strukturerte resultater | Få AI til å returnere felt/data på en pålitelig måte i stedet for tekst. Introduser skjemaer/JSON og hvorfor maskiner trenger forutsigbar utdata. |
| 44 | Hvordan AI bruker verktøy / funksjonskall | Brukeren spør → AI bestemmer verktøy → verktøykjøringer → resultat returnerer → AI svarer. Dette er avgjørende for å forstå agenter. |
| 45 | Koble AI til omverdenen | Forklar sconnectors, integrasjoner og protokoller som MCP konseptuelt: AI får kontrollert tilgang til verktøy og data. |
| 46 | Velge riktig AI-modell | Hastighet vs. intelligens vs. kostnad vs. kontekst vs. multimodale evner vs. spesialistmodeller. Lærer utvalg snarere enn merkelojalitet. |
| 47 | Hvordan fagfolk tester AI | Introduserer evalueringer: lag testspørsmål, forventet atferd, feiltilfeller og poengsummer før du distribuerer en AI-arbeidsflyt. |
| 48 | AI-sikkerhet: Rask injeksjon og datalekkasjer | Viser hvorfor en AI koblet til forretningssystemer skaper nye risikoer. Tillatelser, upålitelig innhold, godkjenninger og minst tilgang. |
| 49 | Menneske + AI slår blind automatisering | Menneskelige systemer, konfidensgrenser, eskalering, revisjonsspor, ansvar og når AI ikke skal ta avgjørelsen. |
| 50 | BYGG DITT AI-OPERATIVSYSTEM | Avslutningsresultat: identifiser en reell prosess → velg modell → lag kontekst/kunnskap → prompt → verktøy → automatisering → verifisering → menneskelig godkjenning → mål resultater. |
TRENINGEN DIN HAR NETTOPP STARTET.
Episoder utover 50 følger...