🤖 Alexa+ får Amazons dingser til å føles litt for smarte
Amazon har nettopp lansert nye Echo-høyttalere, Kindle- og Ring-enheter – denne gangen har alle Alexa+ , deres smarte AI-assistent. Det prangende trikset? En funksjon kalt Search Party som kan skanne Ring-kameraer i nærheten for å jakte på savnede kjæledyr. Det starter med hunder (katter må visstnok vente på tur).
Og ja, merkelig nok har til og med Kindle fått «AI-oppgraderinger». Ikke akkurat det første stedet du skulle tro du trenger generative hjerner, men her er vi.
🔗 Les mer
🏗 Meta kaster 14 milliarder dollar på CoreWeave
CoreWeave har nettopp signert en kontrakt på 14 milliarder dollar med Meta, som har som mål å gi Meta drivkraft til neste runde med AI-skalering. Dette handler ikke bare om brikker – det handler om rå datakraft, den typen som trener og betjener modeller på tvers av massive nettverk.
Moralen i historien? Den som sitter på GPU-lageret … får liksom styre fremtiden.
🔗 Les mer
🧠 IBM presenterer «Agentic AI» for rotete nettverk
IBM annonserte noe de kaller Network Intelligence – i bunn og grunn pakker de AI inn som en feilsøkende, selvhelbredende hjerne for bedriftssystemer. De setter merkelappen «agentisk AI» på det, og lover at nettverket ditt kan automatisk optimalisere og oppdatere seg selv i sanntid.
Høres elegant ut, selv om den virkelige testen er oppetid. Teknologimarkedsføring er enkelt, og hindrer systemer i å falle fra hverandre … ikke så mye.
🔗 Les mer
🎭 Hollywood tar et blikk på AI-«skuespillerinnen» Tilly Norwood
Avsløringen av Tilly Norwood , en heldigital skuespillerinne generert av kunstig intelligens, setter i gang alarmer over hele Hollywood. SAG-AFTRA, Emily Blunt og mange andre kaller det en hard linje: syntetiske ansikter som presser ut ekte skuespillere.
Dette er ikke bare snakk om arbeiderklasse – det pirker i det dypere spørsmålet: er det fortsatt «skuespill» hvis skuespilleren aldri faktisk har eksistert?
🔗 Les mer
🧬 Cornell eksperimenterer med «intuisjon på flaske»
Forskere ved Cornell tester om vitenskapen kan få det beste fra begge verdener – AIs råstyrke blandet med glimt av menneskelig intuisjon. Ideen deres: la algoritmer knuse, men vev inn de innsiktssprangene mennesker tilfeldigvis snubler over.
Det er en blanding av laboratorienotatbøker, anelser og beregningsmessig nøyaktighet. Merkelig, men lovende.
🔗 Les mer
🏥 AI og folkehelse: store kontroller, større forsiktighet
Det amerikanske helse- og omsorgsdepartementet doblet finansieringen sin til AI-støttet forskning på barnekreft – og veddet på at algoritmer kan fremskynde diagnosen og forbedre design av kliniske studier. Stort potensial, store penger.
I mellomtiden ber FDA om offentlige innspill om hvordan man faktisk kan måle disse medisinske verktøyene for AI når de er i den virkelige verden. Fordi, som alle vet, betyr ikke «fungerer i laboratoriet» alltid «trygt i praksis».
🔐 AI-boomens risikable oppfølger: gjeld og ujevne gevinster
Analytikere peker på et mønster – AI-selskaper tar på seg fjell av gjeld for å utvide datasentre og sikre seg sjeldne brikker. Det er et sjansespill: skaler opp raskt eller bli liggende i støvet.
Samtidig øker kløften mellom firmaene som vinner stort og de som så vidt holder stand. Tenk gullrushet ... bortsett fra at hakkene er hyller med GPU-er.
🔗 Les mer