Fremtiden for instruksjonsdesign? Den er ... liksom allerede her. Klumpete LMS-grensesnitt og smertelig lange møter for innholdsplanlegging får en ansiktsløftning – fra verktøy som ikke bare fremskynder ting, men som skaper sammen med deg. Og dette er ikke teknologi-evangelist-hype. Det skjer nå. Stille. Overalt.
Artikler du kanskje vil lese etter denne:
🔗 Hva er oter-KI? En nyttig guide til appen alle later som de vet.
Pakk opp hva oter-KI egentlig gjør, hvordan det fungerer og hvorfor det er mer enn bare transkripsjon av møter.
🔗 Slik lager du en AI – et grundig dykk uten tull
Bli kjent med å bygge en AI fra bunnen av, uten å drukne i sjargong eller hype.
🔗 Slik trener du en AI-modell
En enkel veiledning til klargjøring av datasett, modellvalg, trening og finjustering av ditt eget AI-system.
Vent – hva er egentlig instruksjonsdesign?
La oss ikke late som om alle er enige om dette. Noen behandler det som glorifisert PowerPoint-teknikk. Andre ser det som kognitiv arkitektur – som, hvordan bygger man forståelse fra bunnen av? Fra tåke til klarhet? Det er delvis brukeropplevelse, delvis psykologi, og av og til ... kaos.
Og når AI griper inn? Da blir kaoset organisert. Eller i det minste bedre begrenset.
🛠️ Rask sammenligning: AI-verktøy etter brukstilfelle
| Funksjon | Eksempler på AI-verktøy | Hva det automatiserer | Særegenheter å vite |
|---|---|---|---|
| Fullstendig kursoppretting | Courseau, iSpring AI | Moduler, spørrekonkurranser, manus, oppsett | Trenger innholdsvalidering |
| Adaptiv læringslevering | Sana Labs, Docebo Learn | Lærerdrevet tempo + innholdsflyt | Krever solid innledende innspill |
| AI-stemme + video | Synthesia, WellSaid Labs | Avatarfortelling, opplæringsvideoer med automatisk teksting | Kan føles robotisk uten redigering |
| Quizbyggere | Quizgecko, Easygenerator | Vurderingsoppretting med Blooms logikk | Trenger menneskelige tilbakemeldingsalternativer |
| Visuell storyboarding | Tome AI, Gamma-app | Dynamiske lysbildefortellinger, maler | Best for rask prototyping |
En liten liten bemerkning her: ikke stol på bare ett verktøy. Kombiner dem. Test dem. De skinner forskjellig avhengig av stilen din.
Verktøy som faktisk hjelper deg å tenke
Det er her det blir interessant. De beste AI-verktøyene automatiserer ikke bare – de dytter ideene dine til rarere, smartere steder. Du legger inn et tema som «Empatisk lederskap», og pang: det gir tilbake en leksjonssekvens med reflekterende spørsmål, journalføringskroker og interaktive segmenter. Du ville aldri skrevet det for hånd i én strekk. Men nå? Du kan kanskje forbedre det i stedet.
Og det er overgangen: fra skaper til redaktør. Fortsatt menneskelig. Bare raskere.
🎯 Den virkelige gevinsten? Adaptiv, dynamisk læring
Tenk deg at elevene dine ikke sitter fast på samme lineære vei. De blir dyttet frem og tilbake – basert på hvordan de presterer. Eller til og med hvor raskt de klikker. Det er det verktøy som Sana og Docebo gjør.
Ærlig talt, det er litt som en personlig Netflix ... men for mentale modeller.
Selvfølgelig kan du ikke stole blindt på det. (Har du noen gang sett AI foreslå å lære bort kalkulus via kattememer? Det er ... noe.)
Forbeholdshjørnet: Etikk, skjevhet og magefølelsen 🤔
AI vet ikke om publikummet ditt er nevrodivergent. Eller om en frase føles ekskluderende. Eller om en fargepalett kan utløse sensorisk overbelastning. Det er fortsatt opp til deg .
Godt undervisningsdesign betyr å spørre:
-
«Er dette bare effektivt – eller faktisk meningsfullt?»
-
«Ville jeg likt dette?»
-
«Overser jeg en kulturell nyanse her?»
Fordi ærlig talt? Det menneskelige instinktet ... AI har det ikke. Ennå.
Siste vibesjekk: Du er designeren. AI er verktøyet. 🛠️
Dette handler ikke om erstatning. Det er utvidelse. Forsterkning. De beste instruksjonsdesignerne er ikke de som bygger fra bunnen av – de er de som remikser raskere, med bedre tilbakemeldingsløkker.
Så bare sett i gang – bli litt rotete med det. Bland verktøy, bøy maler, omskriv AI-utdata som om du skulle lage leire. Det finnes ikke én måte å gjøre dette på. Det er liksom hele poenget.
🧪 Sidemerknad: Når AI fullstendig bommer på poenget (og hvorfor det er merkelig nyttig)
Så. En gang ba jeg en AI om å hjelpe meg med å bygge en modul om konfliktløsning – og den foreslo et rollespill som involverte pirater. Ikke tull. Bokstavelig talt øyelapper. Det var ... ikke det jeg hadde i tankene.
Saken er at slike øyeblikk ikke bare er bisarre. De tvinger deg liksom til å se litt på din egen tenkning. Som, hvorfor havnet det der? Var jeg uklar? Var det å sikte mot drama? Eller er det bare fundamentalt uvitende om nyanser?
Og ja, noen ganger er det rett og slett feil. Som å foreslå flervalgsspørsmål i en time om sorg. Eller å gi alle den samme tilbakemeldingen uavhengig av prestasjoner. Det skjer. Mer enn man skulle tro, faktisk.
Men merkelig nok? Disse feilene hjelper. De avslører blindsoner. Ikke i AI-en – men i hvordan vi mater den, former den, antar at den vil «få tak i» oss.
Det jeg gjør nå – når den svikter noe – jeg tar en pause. Jeg prøver å finne ut hvorfor den landet der. Jeg behandler det nesten som en refleksjonsoppgave. Ikke alltid produktivt. Noen ganger hysterisk morsomt. Av og til litt ... hjemsøkende?
Uansett. Spar tabbene. De vil lære deg mer enn de perfekte resultatene noen gang vil.